Вводный практикум
2 часа для руководителей или команды: что можно делать с ИИ, где риски, какие задачи попробовать первыми.
Практическое обучение команды
Обучение сотрудников работе с ИИ
Учим сотрудников применять ИИ в рабочих задачах: писать и проверять тексты, готовить документы, искать идеи, обрабатывать заявки и соблюдать правила безопасности данных.
Воркшоп на задачах команды
Полдня или день: разбираем реальные документы, письма, заявки, отчёты, регламенты и сценарии работы.
Программа под отдел
Отдельный трек для продаж, поддержки, HR, маркетинга, администрации или руководителей.
Программа обучения
- как формулировать задачи для ИИ без воды и двусмысленности
- как проверять ответы и не переносить ошибки в работу
- как использовать ИИ для писем, документов, заявок и поиска идей
- как работать с внутренними материалами без лишнего раскрытия данных
- как собрать личные и командные шаблоны промптов
- как закрепить правила использования ИИ в рабочем регламенте
Для кого
руководители и собственники
продажи и клиентский сервис
поддержка и администраторы
HR и обучение
маркетинг и контент
проектные и операционные команды
Безопасность и регламент
Обучение обязательно включает блок про данные: что нельзя отправлять во внешние сервисы, как обезличивать материалы, как проверять ответы и когда нужен внутренний регламент использования ИИ.
Нужна ли техническая подготовка сотрудникам?
Нет. Обучение строится вокруг рабочих задач: письма, документы, заявки, поиск информации, подготовка черновиков и проверка ответов.
Можно ли обучать на задачах нашей компании?
Да. Это лучший формат, если заранее подготовить примеры задач, типовые документы, вопросы клиентов или внутренние процессы.
Что делать с конфиденциальными данными?
На обучении отдельно разбираются правила: какие данные нельзя отправлять во внешние сервисы, где нужны обезличивание, закрытый контур или внутренний регламент.
Что получит команда после обучения?
Команда получает практику, шаблоны промптов, чек-листы проверки ответов и понятные правила, как применять ИИ в ежедневной работе.
Можно ли после обучения перейти к внедрению?
Да. Часто после обучения появляются понятные сценарии для AI-аудита, RAG-поиска, бота или внутренней автоматизации.
Хотите, чтобы команда использовала ИИ с пользой, а не хаотично?
Опишите роли сотрудников и задачи. Подберём формат обучения и практику на ваших рабочих сценариях.